La Damo accademy ha sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale che sfrutta la potenza di calcolo di un cluster di computer per la diagnostica dei pazienti affetti da COVID-19. L’algoritmo è stato addestrato sui dati di più di 5000 pazienti cinesi affetti da coronavirus e ad oggi è in grado di analizzare le immagini di una TAC in 15 secondi distinguendo un caso di COVID-19 da una normale polmonite con un grado di affidabilità del 96%. La sua applicazione potrebbe ridurre i tempi di diagnosi e trattamento dei pazienti affetti dal coronavirus.
